AI w magazynie i łańcuchu dostaw

Za dużo zapasów tam, gdzie się nie rotują, i braki tam, gdzie są potrzebne. Pomagamy lepiej prognozować popyt, planować zapasy i usprawniać pracę magazynu przy pomocy danych i AI.

Z czym przychodzą do nas firmy

  • Prognozy powstają w Excelu, a każdy planista liczy je trochę inaczej.
  • W magazynie zalegają produkty, które rotują wolno, a szybko rotujących brakuje.
  • Kompletacja zamówień trwa długo, bo towary są rozmieszczone przypadkowo.
  • Firma rośnie, a obecny sposób planowania przestaje nadążać.

Co robimy

Prognozowanie popytu. Budujemy lub dobieramy modele prognostyczne, które uwzględniają sezonowość, trendy i promocje. Porównujemy je z obecną metodą, zanim zostaną wdrożone.

Planowanie zapasów. Pomagamy ustalić poziomy zapasu bezpieczeństwa i punkty ponownego zamówienia dla poszczególnych produktów i lokalizacji.

Usprawnienia magazynu. Analizujemy rozmieszczenie towarów, ścieżki kompletacji i obciążenie pracą. Wskazujemy, co można poprawić w obecnym WMS, a kiedy warto rozważyć zmianę systemu.

Wybór i wdrożenie WMS. Pomagamy określić wymagania, porównać systemy i przygotować wdrożenie tak, żeby magazyn pracował bez przestojów.

Jak pracujemy

Najpierw dane, potem narzędzie. Sprawdzamy, jakie dane już masz, jak są wiarygodne i jak wygląda obecny proces planowania. Dopiero na tej podstawie proponujemy rozwiązanie, które pasuje do skali Twojej firmy.

Najczęstsze pytania

Czy mamy wystarczająco dużo danych do prognozowania z AI?

Zwykle wystarczy historia sprzedaży lub wydań z ostatnich dwóch, trzech lat. Model może korzystać też z dodatkowych danych, np. promocji, sezonowości i cen. Na początku sprawdzamy jakość danych i mówimy, czego można się spodziewać.

Co to jest WMS?

WMS to system do zarządzania magazynem. Prowadzi stany w lokalizacjach, kieruje pracą magazynierów przy przyjęciach, kompletacji i wydaniach oraz zapisuje historię ruchów towaru.

Czy model AI zastąpi naszego planistę?

Nie. Model przygotowuje prognozę i propozycje zamówień, a planista je ocenia i uwzględnia wiedzę, której nie ma w danych, np. o nowym kliencie czy planowanej promocji.

Od czego najlepiej zacząć?

Od jednej grupy produktów lub jednego magazynu. Porównujemy prognozy modelu z obecną metodą na danych historycznych. Jeśli wynik jest lepszy, rozszerzamy rozwiązanie na kolejne obszary.

Opowiedz nam o swoim problemie

Zacznijmy od niezobowiązującej rozmowy. Najpierw chcemy zrozumieć Twoje procesy, potrzeby i oczekiwania. Dopiero potem rozmawiamy o narzędziach.

Porozmawiajmy o Twojej logistyce